数据库-单表

2025-06-09

mysql

DDL语句用于操作数据库以及表结构

数据库操作-DDL

创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名;

删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

表操作

创建

create table  表名(
	字段1  字段1类型 [约束]  [comment  字段1注释 ],
	字段2  字段2类型 [约束]  [comment  字段2注释 ],
	......
	字段n  字段n类型 [约束]  [comment  字段n注释 ] 
) [ comment  表注释 ] ;

示例

create table tb_user (

id int comment 'ID,唯一标识', # id是一行数据的唯一标识（不能重复）

username varchar(20) comment '用户名',

name varchar(10) comment '姓名',

age int comment '年龄',

gender char(1) comment '性别'

) comment '用户表';

约束

约束	描述	关键字
非空约束	限制该字段值不能为null	not null
唯一约束	保证字段的所有数据都是唯一、不重复的	unique
主键约束	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一	primary key
默认约束	保存数据时，如果未指定该字段值，则采用默认值	default
外键约束	让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性	foreign key

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

修改表

添加字段

alter table 表名 add  字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];

示例

alter table tb_emp add qq varchar(11) comment 'QQ号码';

修改数据类型

仅修改字段的数据类型、长度或约束，不改变字段名

alter table 表名 modify  字段名  新数据类型(长度);

同时重命名字段并修改其数据类型、长度、注释或约束

alter table 表名 change  旧字段名  新字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];

删除字段

alter table 表名 drop 字段名;

修改表名

rename table 表名 to  新表名;

删除表

drop  table [ if exists ]  表名;

数据库操作-DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

增加(insert)

向指定字段添加数据

insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);

全部字段添加数据

insert into 表名 values (值1, 值2, ...);

修改(update)

update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;

删除(delete)

delete from 表名  [where  条件] ;

案例1：删除tb_emp表中id为1的员工

delete from tb_emp where id = 1;

案例2：删除tb_emp表中所有员工

delete from tb_emp;

注意事项:
• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
• 当进行删除全部数据操作时，会提示询问是否确认删除所有数据，直接点击Execute即可。

数据库操作-DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库表中的记录。

查询分为

DQL语句-单表操作
DQL语句-多表操作

语法

DQL查询语句，语法结构如下：

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP  BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

基本查询（不带任何条件）
条件查询（where）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）

基本查询

查询多个字段

select 字段1, 字段2, 字段3 from  表名;

查询所有字段（通配符）
```
select *  from  表名;
```

设置别名

select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ]  from  表名;

去除重复记录

select distinct 字段列表 from  表名;

条件查询

select  字段列表  from   表名   where   条件列表 ; -- 条件列表：意味着可以有多个条件

在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类：

比较运算符
逻辑运算符

常用的比较运算符如下:

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
between ... and ...	在某个范围之内(含最小、最大值)
in(...)	在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
is null	是null

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符	功能
and 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
or 或 \|\|	或者 (多个条件任意一个成立)
not 或 !	非 , 不是

聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）

语法：

select  聚合函数(字段列表)  from  表名 ;

注意 : 聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计。

常用聚合函数：

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

分组查询

分组：按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出。

分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。
分组查询通常会使用聚合函数进行计算。

语法：

select  字段列表  from  表名  [where 条件]  group by 分组字段名  [having 分组后过滤条件];

where与having区别（面试题，当时没明白面试官意思）

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

排序查询

select  字段列表  
from   表名   
[where  条件列表] 
[group by  分组字段 ] 
order  by  字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 … ;

排序方式：

ASC ：升序（默认值）
DESC：降序

分页查询

select  字段列表  from   表名  limit  起始索引, 查询记录数 ;